Сотрудники китайской компании Keen Security Lab, специализирующейся на решениях в области кибербезопасности, показали, что "взломать" автопилот электрокаров Tesla и направить автомобиль на встречную полосу можно при помощи всего лишь рисунка на асфальте. Смотрите видео по теме ниже.
Ранее хакеры из Keen Security Lab уже взламывали автопилот "Теслы" дважды — в 2016 и 2017 годах специалистам удалось заполучить доступ к управляющему компьютеру автомобиля при помощи уязвимостей, связанных с Wi-Fi.
Теперь хакерам не понадобился даже Wi-Fi. Спецы сконцентрировались на способности ИИ машин Tesla регистрировать т.н. "аномальные" полосы дорожной разметки — то есть, частично поврежденную и плохо считываемую разметку.
Специалисты нанесли на дорожное покрытие три квадрата, которые перекрывали полосу и вели на встречную.
Камеры и искусственный интеллект "Теслы" распознали квадраты как продолжение правой линии, поэтому машина в итоге выехала на другую полосу игнорируя левую линию.
В общем, "умные" алгоритмы, управляющие современным беспилотным транспортом, оказались не очень-то и умными. Это, впрочем, очень даже предсказуемо, потому что несмотря на название, "искусственный интеллект" пока еще очень далек от чего-то такого, что может действительно заменить человеческий разум. Который, кстати, тоже можно ввести в заблуждение множеством разнообразных способов.
Уходящая неделя войдет в историю, как один из решающих этапов эскалации конфликта между Западом и Ро...
9 декабря 2024 года в «Президент-Отеле» состоится торжественное открытие Первого Евразийского конгре...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".