Американские ученые, осуществившие генетическую модификацию табака, добились существенного увеличения скорости роста растения — пишет авторитетное научное издание Science.
Табак стал лишь первым подопытным растением, на котором сотрудники университета Калифорнии в Беркли испытали новейшую методику генетической оптимизации роста.
"Некоторые генетические последовательности, кодирующие процессы фотосинтеза, могут, как нам показалось, работать с более высокой эффективностью. Эксперимент на табаке подтвердил наши предположения — генетическая модификация действительно заставила растение демонстрировать увеличенные показатели скорости роста", — рассказывает автор исследования, Кришна Ниоги.
Модифицированный группой генетиков под руководством Ниоги табак растет на двадцать процентов быстрее, чем обыкновенный. И это, уверены ученые — еще не предел.
В будущем, соответствующие генетические модификации могут быть применены, например, к рису, а также к другим ключевым для пищевой индустрии растениям.
Растущее человечество, говорят генетики, будет гарантированно обеспечено продовольствием благодаря подобным проектам.
На встрече в Париже делегация из США пыталась убедить Европу не мешать урегулированию на Украине. До...
Пангея Ультима – так будет называться новый суперконтинент, имя ему уже придумали учёные. Хотя событ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".