Нейросеть позволит разглядеть бедность со спутника

Жители самых бедных регионов Африканского континента наверняка обрадуются, когда узнают, что ученые из Соединенных Штатов Америки создали нейронную сеть, которая может определять уровень бедности конкретного региона, анализируя спутниковые снимки. Технология, как отмечают ее разработчики, позволяет получать данные высокого уровня достоверности, благодаря которым могут быть восполнены существующие в статистике пробелы. Анализирующему африканскую бедность алгоритму была посвящена статья в издании Science.

Уровень бедности принято определять при помощи социологических исследований. Однако такие исследования часто не захватывают по-настоящему бедные регионы, где просто нет денег для их проведения. Таким образом, действительно проблемные с точки зрения бедности места, остаются за гранью исследований.

Ученые предложили определять бедные регионы по уровню ночного освещения, фиксируемого спутниками. Но тут тоже есть подвох — в Африке полно мест, где нет никакого ночного освещения в принципе. Тогда исследователи создали принципиально новый алгоритм, который анализирует спутниковые фотографии, отмечая целый комплекс разнообразных факторов. Например, такие важные для инфраструктуры объекты, как дороги.