ИИ научили диагностировать болезни по цвету языка

Фото из открытых источников

Тысячелетиями специалисты традиционной китайской медицины (ТКМ) в диагностике патологий проверяли языки пациентов. Команда учёных решила воспользоваться этим наследием, осовременив его использованием модели машинного обучения. Так ИИ научили классификации цвета языка и прогнозирования болезней, рассказал ресурс scientificamerican.com.

Эксперты начали с разработки специальной системы освещения. Пациенты должны были помещать головы в коробку, которая освещалась светодиодами, излучавшими стабильную длину волны света. Они высовывали языки, и учёные так собрали 5260 изображений. Затем эти снимки использовались для обучения ИИ распознаванию семи конкретных цветов (красного, жёлтого, зелёного, синего, серого, белого и розового), причём, при разной степени насыщенности и при неодинаковом освещении.

У здорового языка розовый цвет с тонким белым налётом. Если язык белее обычного, это может говорить о дефиците железа в крови, а у пациентов с диабетом он чаще всего покрыт синевато-жёлтым налётом. Особое внимание стоит уделить в ситуации с фиолетовым языком, который к тому же обладает и толстым жировым слоем: это может быть признаком онкологии. Влияет на цвет языка и интенсивность ковида: при лёгких формах он бледно-розовый, в средней тяжести - малиновый, а при тяжёлой форме - насыщенно-красный.

Далее специалисты отобрали самую точную из шести протестированных моделей машинного обучения и применили её к 60 изображениям языка, что были получены экспертами в двух больницах в Ираке в 2022 и 2023 годах. Далее учёные сравнили экспериментальные диагнозы с медкартами пациентов: система верно распознала 58 из 60 изображений.