Исследователи выяснили, что физическое расположение людей в пространстве играет ключевую роль в формировании социальных связей и распространении информации внутри сообществ, сообщает портал innovanews.ru. В ходе работы ученые смоделировали поведение виртуальных участников, которые могли контактировать только с теми, кто находился поблизости. Такой подход позволил наглядно продемонстрировать, что географическая близость зачастую важнее личных предпочтений или общих интересов при выборе собеседников.
В эксперименте специалисты использовали сетевые модели, чтобы проследить, как складываются и развиваются коммуникационные связи между участниками. Оказалось, что в тех случаях, когда взаимодействие ограничено радиусом физической досягаемости, люди чаще объединяются в небольшие локальные группы, а обмен информацией между удалёнными членами сообщества происходит гораздо медленнее. Исследование также показало, что в таких условиях увеличивается среднее количество контактов у каждого участника, а сама сеть остается единой, не распадаясь на изолированные фрагменты.
Специалисты отмечают, что подобная структура напоминает так называемый эффект «малого мира», когда большинство связей формируется между близко расположенными людьми, но существуют и редкие дальние контакты, способствующие быстрому распространению информации по всей сети. Примером этого явления служит концепция «шести рукопожатий», согласно которой любой человек на планете связан с другим через короткую цепочку знакомых.
Авторы работы подчеркивают, что радиус возможного общения и плотность людей на определённой территории оказывают существенное влияние на характер коммуникаций. Чем меньше радиус, тем сильнее проявляется влияние пространства на формирование связей. В то же время высокая плотность способствует более частым и разнообразным контактам между участниками.
Исследование обращает внимание на то, что игнорирование пространственного фактора может привести к ошибочным прогнозам относительно динамики распространения информации. Согласно выводам ученых, даже простое физическое размещение людей уже формирует потенциальную сеть коммуникаций, что необходимо учитывать при анализе социальных процессов.
Практическая значимость этих результатов проявляется в различных сферах: от прогнозирования вирусного распространения новостей и мемов в офисах и университетах до проектирования общественных пространств и оценки рисков кибербезопасности в сетях устройств с ограниченной дальностью передачи данных. Кроме того, подобные модели могут быть полезны для изучения поведения животных, которые также взаимодействуют преимущественно с теми, кто находится рядом.
Авторы исследования отмечают, что несмотря на высокую информативность, предложенная модель оперирует идеализированными условиями. В реальной жизни люди перемещаются по определённым маршрутам, а на структуру пространства влияют такие элементы, как стены, двери и особенности рельефа. Кроме того, различные типы коммуникации — от личных встреч до цифровых сообщений — имеют свою специфику и дальность действия. По словам исследователей, эти факторы необходимо учитывать для получения более точных количественных оценок.
«Идут попытки создать новые фронты против России». Такими словами политологи объясняют текущее обост...
В течение десятилетий нейробиологи боролись — и регулярно боролись — с, казалось бы, основным вопрос...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".