Гонконгские ученые создали ИИ для раннего выявления рака груди по МРТ

Фото из открытых источников

В Гонконгском университете науки и технологий создана инновационная система искусственного интеллекта, способная анализировать МРТ-снимки молочных желез с точностью, сравнимой с работой опытных радиологов, сообщает портал innovanews.ru. Разработка, получившая название Mixture of Modality Experts (MOME), была обучена на крупнейшем в Китае наборе данных МРТ и уже продемонстрировала впечатляющие результаты в диагностике рака груди.

Руководитель исследования профессор Чэнь Хао отмечает, что новая модель способна не только выявлять злокачественные опухоли, но и прогнозировать реакцию пациентов на химиотерапию, а также определять степень агрессивности новообразований. По словам ученого, MOME адаптируется к реальным условиям работы медицинских специалистов, что делает процесс диагностики более надежным и эффективным.

«Такие системы в ближайшем будущем станут незаменимыми помощниками врачей», — подчеркивает профессор Чэнь Хао.

Особое внимание в исследовании уделяется тому, что традиционные алгоритмы искусственного интеллекта часто сталкиваются с трудностями при анализе неполных данных. В отличие от них, MOME демонстрирует высокую точность даже в условиях отсутствия части информации, что особенно важно для клинической практики. На сегодняшний день новая система проходит испытания в более чем десяти медицинских учреждениях, среди которых Народная больница Шэньчжэня и Онкологический центр Юньнани.

Первые результаты внедрения MOME показывают, что модель не только успешно определяет наличие злокачественных и доброкачественных опухолей, но и помогает избежать ненужных биопсий. Благодаря этому пациенты с подозрительными результатами МРТ могут избежать лишних процедур, что существенно снижает нагрузку на медицинский персонал и экономит ресурсы здравоохранения. По словам Чэнь Хао, система анализирует снимки без усталости и не упускает детали, что минимизирует влияние человеческого фактора и снижает вероятность ошибок в диагностике.

Кроме того, MOME позволяет врачам быстрее и точнее подбирать индивидуальные схемы лечения, основываясь на прогнозе реакции опухоли на химиотерапию. Это дает возможность отказаться от метода проб и ошибок, что особенно важно для своевременного и эффективного лечения рака груди. Разработчики подчеркивают, что внедрение таких технологий существенно повышает качество медицинской помощи и способствует снижению числа ошибочных диагнозов.

Однако исследователи отмечают, что несмотря на высокую точность и адаптивность системы, полностью заменить врача искусственный интеллект не способен. Возможные ошибки алгоритма могут иметь серьезные последствия, а универсальность модели пока ограничена — MOME обучалась преимущественно на данных пациенток из Китая, и пока неизвестно, насколько эффективно она будет работать с пациентами других этнических групп, у которых рак груди может проявляться иначе.

Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Nature Communications. Разработка MOME уже вызвала интерес в медицинском сообществе и рассматривается как перспективный инструмент для повышения точности и эффективности диагностики рака груди.