Как антарктические циклоны ускоряют наступление климатической катастрофы

В последние годы ученые уделяют пристальное внимание леднику Туэйтса, который получил неофициальное название «ледник Судного дня» из-за угрозы катастрофического повышения уровня мирового океана в случае его разрушения, сообщает издание Innovanews. Специалисты из Индийского технологического института и Британской антарктической службы провели комплексное исследование, чтобы выяснить, почему скорость таяния этого ледника превышает предыдущие прогнозы.

В ходе научной работы эксперты сосредоточились на изучении региона моря Амундсена в Западной Антарктиде, где располагаются ледники Туэйтса и Пайн-Айленд. Здесь регулярно наблюдаются мощные ветровые потоки, известные как низкоуровневые струйные течения. Исследование, опубликованное в журнале Advances in Atmospheric Sciences, показало, что эти ветры формируются под воздействием катабатических потоков холодного воздуха, стекающего с возвышенностей Антарктиды, а также усиливаются циклонами, проходящими над регионом.

Для анализа структуры и динамики этих ветров ученые использовали данные, собранные с помощью метеозондов, а также результаты компьютерного моделирования. Оказалось, что в большинстве зарегистрированных случаев — 10 из 22 — ветры направлялись с материка в сторону океана, охватывая при этом значительные площади. По словам соавтора исследования Эндрю Орра, подобные явления здесь происходят регулярно, а циклоны способны значительно увеличивать силу этих потоков.

Авторы работы подчеркивают, что понимание механизма образования и усиления низкоуровневых струйных течений играет ключевую роль для прогнозирования темпов таяния ледников и, как следствие, повышения уровня моря. В ближайших планах исследовательской группы — изучение зимних ветров, которые, по предварительным данным, обладают еще большей интенсивностью и могут оказывать существенное влияние на океанические течения и дрейф льда.

Отмечается, что анализ охватывал только один сезон — конец антарктического лета, тогда как зимние циклоны отличаются большей мощностью. Ученые не исключают, что собранные данные могут быть неполными, и для получения более точных прогнозов потребуется дальнейшее наблюдение.