Российскими учёными создан генеративный ИИ, улучшивший изучение структуры ДНК

Фото из открытых источников

Специалистам из Сколтеха удалось разработать алгоритм на базе генеративного искусственного интеллекта, который способен выявлять дистанцию между генами в трехмерной структуре ДНК. Как сообщает ТАСС, данная технология даёт шансы на ускорение создания новых лекарств и разработку методик диагностики генетических заболеваний.

В основу новой работы специалистов Сколтеха положена задача восстановления картины расположения генов внутри хромосом, обладая неполными экспериментальными замерами. Учеными был применён метод флуоресцентной микроскопии (FISH). Его особенностью являются «пробелы», являющиеся следствием невозможности пометить все участки ДНК.

Созданные российскими специалистами генеративные модели DDRM, DDPM и DDNM успешно дополнили эту нехватку информации. Алгоритмы аналогичны тем, что применяют для дополнения изображений.

Эксперименты велись на участке 21-й хромосомы, имеющей длину в два млн нуклеотидов. Учёные искусственно удалили часть данных, и алгоритм DDRM продемонстрировал высокие результаты по восстановлению дистанций между генами. Результат, отмечают эксперты, оказался выше, чем у традиционных подходов биоинформатики.

Как поясняют специалисты Сколтеха, использование генеративного ИИ для таких задач - это новый шаг в науке. Трехмерная структура ДНК имеет ключевое значение в функционировании генов, поэтому ее точное моделирование крайне важно для медицины.