Новый алгоритм ГУАП поможет врачам точнее выявлять аритмию

Фото из открытых источников

Исследователи из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представили алгоритм, который способен автоматически выявлять нарушения сердечного ритма на основе электрокардиограммы. Об этом сообщила пресс-служба вуза, подчеркнув, что технология ориентирована на помощь врачам в диагностике аритмии и может существенно повысить качество и скорость медицинского заключения, пишет ТАСС.

В основе разработки лежит трехэтапная обработка сигнала ЭКГ с использованием цифровых фильтров, что позволяет эффективно распознавать ключевые точки сердечных сокращений даже при наличии помех и нестандартной формы желудочкового комплекса. Это особенно важно для пациентов с атипичными проявлениями аритмии, при которых стандартные методы анализа оказываются недостаточно точными.

Кроме автоматического анализа, ученые внедрили систему визуализации, которая отображает положение желудочкового комплекса в пространстве информативных признаков. Такое графическое представление облегчает интерпретацию результатов и позволяет врачу визуально оценить характер отклонений, а также объяснить пациенту суть диагноза.

Как отмечает автор проекта, старший преподаватель Белла Акопян, алгоритм демонстрирует высокую достоверность при классификации различных форм аритмии. Он может применяться как инструмент экспресс-диагностики, что особенно актуально в условиях ограниченного времени или отсутствия узких специалистов.

Подобные решения активно развиваются и в других странах. Например, исследователи из MIT и Гарварда создают модели ИИ на основе нейросетей, обучающихся на миллионах записей ЭКГ. Такие подходы показывают, что автоматизация анализа сердечного ритма может не только сократить нагрузку на врачей, но и повысить точность постановки диагноза, особенно в первичном звене медицинской помощи.

ГУАП делает акцент на практической применимости своей технологии, и в перспективе алгоритм может быть интегрирован в диагностическое программное обеспечение медицинских учреждений. Это станет особенно полезным в мобильных системах мониторинга, где важна быстрая и надежная оценка состояния сердца без участия кардиолога.