В России научились выявлять рак мозга на ранней стадии по МРТ

Фото из открытых источников

Специалистами СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в тандеме с коллегами из Индии создан алгоритм для ИИ, позволяющий эффективно выявлять одну из агрессивных форм опухоли мозга на ранней стадии благодаря МРТ-снимкам. Об этом «Газете.Ru» рассказали в ЛЭТИ.

На сегодняшний день на глиобластому — злокачественное новообразование головного мозга — приходится свыше 50% всех первичных опухолей центральной нервной системы. Она отличается низким уровнем выживаемости пациентов. Особую опасность заболеванию добавляет то, оно почти не проявляется симптоматически на ранних стадиях.  

Для диагностики этого формата опухоли применяется магнитно-резонансная томография (МРТ), помогающая обеспечить более чёткую видимость структур мягких тканей мозга. Дополнительные данные, такие как выявление размеров и объема опухоли, анализ структуры и динамика изменений и др., способны серьёзно улучшить диагностику и лечение пациентов. Они достигаются сегментацией опухоли головного мозга на МРТ-изображениях.

Но ручной способ сегментации требует много времени: порядка 60 минут на одно изображение. «Поручив» эту операцию искусственному интеллекту, можно значительно ускорить процесс обработки медицинских изображений.

Специалисты СПбГЭТУ «ЛЭТИ» поясняют, что этого нужно загрузить МРТ-изображение в модель, и на выходе будет сформировано трехмерное сегментирование опухоли головного мозга.