Ученые нашли маркеры, позволяющие отличить биполярное расстройство от депрессии

Исследователи из Научно-исследовательского института психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра провели работу, направленную на поиск биологических и клинических маркеров, которые могут повысить точность диагностики депрессивных расстройств и биполярного аффективного расстройства (БАР). Об этом сообщает РИА Томск со ссылкой на слова директора института, академика РАН Николая Бохана.

Специалисты института с 2022 года реализуют проект, финансируемый Российским научным фондом, в рамках которого изучаются различные аспекты депрессивных состояний. В частности, анализируются клинические, нейрофизиологические, молекулярно-биологические и метаболомные показатели, которые могут быть связаны с развитием униполярной и биполярной депрессии. Согласно данным исследователей, распространенность депрессивных расстройств среди населения составляет около 10-12%, тогда как БАР встречается у 2,5% людей.

Как отметил Бохан, в клинической практике значительная часть пациентов обращается за помощью с симптомами депрессии, которые в большинстве случаев классифицируются как униполярные. Однако научные данные свидетельствуют о том, что до 40% людей, испытывающих депрессивные эпизоды, на самом деле страдают от БАР, который остается нераспознанным в течение длительного времени. По его словам, точный диагноз ставится в среднем лишь через 10 лет после появления первых симптомов. Для решения этой проблемы исследователями были разработаны критерии раннего выявления БАР.

Биполярное аффективное расстройство оказывает значительное влияние не только на качество жизни пациентов, но и на социально-экономическое положение общества в целом. Этот диагноз связан с высоким риском суицидов, который превышает аналогичные показатели для большинства других психических расстройств.

В ходе работы ученые определили маркеры, которые позволяют более точно дифференцировать униполярную депрессию и БАР. Как объяснил Бохан, их исследования подтвердили важность различных биологических и клинических характеристик в формировании депрессивных состояний. В результате были предложены диагностический алгоритм, основанный на вероятностном подходе, а также методики для выбора наиболее эффективных терапевтических стратегий при биполярной депрессии.

Помимо этого, академик сообщил, что разработанные методы уже прошли клиническую проверку и успешно внедрены в медицинскую практику института. Это позволяет специалистам не только корректно диагностировать расстройства аффективного спектра, но и снижать вероятность осложнений, связанных с этими заболеваниями, таких как когнитивные и функциональные нарушения, высокий риск суицидов и проблемы с социальной адаптацией.

В рамках исследования также анализировалась ситуация с суицидами в различных регионах. По словам Бохана, Томск на данный момент относится к числу городов, где этот показатель остается на минимальном уровне. В 2024 году в городе зафиксировано пять случаев на 100 тысяч человек, что соответствует допустимым нормам. Однако в сельской местности статистика несколько выше — от 17 до 23 случаев на 100 тысяч жителей, что, по данным Всемирной организации здравоохранения, является верхним порогом нормы.

В исследовании приняли участие 85 пациентов с диагностированным БАР и 153 человека, страдающих униполярной депрессией. Сравнение их клинических и нейробиологических данных позволило сделать важные выводы о специфике каждого из расстройств и разработать методики для их более точной диагностики.