Люк Фарритор, 21-летний студент из Университета Небраски, совершил удивительное открытие в области древних текстов. Ему удалось расшифровать часть кода, скрытого в папирусах, которым более двух тысячелетий. Это достижение было отмечено наградой First Letters в рамках престижного конкурса Vesuvius Challenge.
Молодой исследователь применил технологии искусственного интеллекта для анализа древних свитков, что позволило ему выявить слово «пурпурный». Эти папирусы, сохранившиеся под толстым слоем пепла после катастрофического извержения Везувия в 79 году нашей эры, находятся в крайне хрупком состоянии, исключающем прямой контакт с ними.
Для изучения этих ценных артефактов Фарритор использовал 3D-сканы, предоставленные профессором Брентом Силсом из Университета Кентукки. Такой подход позволил провести тщательное исследование без риска повреждения древних манускриптов.
Эксперты отмечают, что это открытие может стать ключом к расшифровке других исторических текстов, возможно, принадлежащих перу известных личностей античности, таких как Сенека Старший. Успех Фарритора открыл перспективы дальнейших исследований. Сейчас молодой ученый готовится к расшифровке новых фрагментов.
Китайских дипломатов в Берлине и Брюсселе вызвали «на ковер» в связи с инцидентом в Красном море, гд...
Исследователи утверждают, что место кораблекрушения возле острова Сент-Мари совпадает с историческим...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".