Исследователями из Корейского института науки и технологий (KAIST) создана ИИ-модель DarkBERT. Ее предназначение: поиск «ценных научных сведений» в даркнете. Нейросеть снабжена особыми фильтрами, способными помочь оградить пользователей от негативной информации.
Как сообщает ресурс tomshardware.com, создали DarkBERT на базе архитектуры RoBERTa, что была разработана в 2019 году. Ее обновили, и оказалось, что на деле данная архитектура имеет большую производительность, нежели из нее извлекали ранее.
Для обучения ИИ-модели исследователями было проведено сканирование даркнета через анонимный брандмауэр сети Tor. Далее экспериментаторы осуществили фильтровку необработанных данных с применением методов дедупликации, балансировки категорий и пр. Так был создан необходимый для обучения массив информации.
В итоге и появился DarkBERT, получивший способность анализа фрагментов контента из даркнета для извлечения из него полезной информации.
Важным преимуществом больших языковых моделей (LLM) остается понимание языка. В даркнете применяют особую смесь языков, и DarkBERT успешно обучили для ее восприятия. Исследователи уверены, что он сможет глубоко изучать это пространство. Тем не менее, разработчики будут продолжать усовершенствование DarkBERT для улучшения работы модели.
Соединенные Штаты собираются сделать большой географический подарок своим арабским союзникам – переи...
Не раз современная наука сталкивалась с историческими артефактами, что поражают воображение. Археоло...
В детстве я мечтала о суперспособностях. Моя мечта сбылась и теперь я чувствую магнитные бури, заморозки и любые капризы природы.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".