Исследователи из Австрии, России, США и Германии создали нейросеть, способную находить корональные дыры на Солнце на основе данных космического мониторинга. Разработка позволит прогнозировать космическую погоду более эффективно — пишет издание Astronomy & Astrophysics.
Кажется, что Солнце светит всегда одинаково, но в реальности в его активности то и дело происходят всплески, которые провоцируют геомагнитные штормы на Земле. Ученые постоянно наблюдают за Солнцем, чтобы получать сведения для прогнозирования активности звезды. В частности, мониторинг ведется за внешней атмосферой Солнца — так называемой короной.
В короне есть обширные темные области — корональные дыры. Они выглядят темными, т.к. плазма устремляется в космос вдоль открытых линий солнечного магнитного поля, оставляя в короне "дыры". Из таких частиц состоит поток солнечного ветра, который, сталкиваясь с Землей, вызывает геомагнитные возмущения.
"Обнаружение корональных дыр — сложная задача для наблюдателей, т.к. в атмосфере нашей звезды есть и другие темные области, в частности, протуберанцы, которые можно легко спутать с дырами. Для того, чтобы повысить результативность обнаружения корональных дыр, была создана нейросеть CHRONNOS. Искусственный интеллект выведет процесс поиска дыр на новый уровень, и это упростит автоматический прогноз космической погоды", — говорит австрийский ученый Роберт Яролим, сотрудник Грацкого университета.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Вирус, атакующий какао-деревья, ставит под угрозу стабильность мирового шоколадного рынка, выявили б...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".