Искусственный интеллект помог в поиске корональных дыр на Солнце для прогноза космической погоды

Исследователи из Австрии, России, США и Германии создали нейросеть, способную находить корональные дыры на Солнце на основе данных космического мониторинга. Разработка позволит прогнозировать космическую погоду более эффективно — пишет издание Astronomy & Astrophysics.

Кажется, что Солнце светит всегда одинаково, но в реальности в его активности то и дело происходят всплески, которые провоцируют геомагнитные штормы на Земле. Ученые постоянно наблюдают за Солнцем, чтобы получать сведения для прогнозирования активности звезды. В частности, мониторинг ведется за внешней атмосферой Солнца — так называемой короной.

В короне есть обширные темные области — корональные дыры. Они выглядят темными, т.к. плазма устремляется в космос вдоль открытых линий солнечного магнитного поля, оставляя в короне "дыры". Из таких частиц состоит поток солнечного ветра, который, сталкиваясь с Землей, вызывает геомагнитные возмущения.

"Обнаружение корональных дыр — сложная задача для наблюдателей, т.к. в атмосфере нашей звезды есть и другие темные области, в частности, протуберанцы, которые можно легко спутать с дырами. Для того, чтобы повысить результативность обнаружения корональных дыр, была создана нейросеть CHRONNOS. Искусственный интеллект выведет процесс поиска дыр на новый уровень, и это упростит автоматический прогноз космической погоды", — говорит австрийский ученый Роберт Яролим, сотрудник Грацкого университета.