Исследователи из США создали систему, способную распознавать беззвучную речь и трансформировать ее в слышимую. Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, на основе которого работает разработка, может распознавать то, что люди говорят "про себя" — пишет "Популярная Механика".
Когда люди разговаривают "про себя", то не издают никаких звуков, но, тем не менее, все равно напрягают мышцы голосового тракта (хотя и в меньшей степени, чем при обычной речи). Речь идет о процессе, который известен как субвокализация.
"Мы может считывать субвокализацию и превращать ее в слышимую речь — для этого был создан алгоритм на основе нейросетей. Система обучалась сразу на трех типах данных, поэтому показывает хорошие результаты", — рассказывают авторы технологии, сотрудники Калифорнийского университета в Беркли.
Алгоритм, как отмечают американские ученые, считывает данные электромиограммы и преобразует сигналы в звуки. В качестве алгоритма ИИ была применена рекуррентную нейросеть с долгой краткосрочной памятью, а также нейросеть WaveNet, ответственная за синтез голоса. Для того, чтобы обучить искусственный интеллект, ученые применили набор данных из нескольких часов записей слышимой и беззвучной речи. Тестирование технологии показало, что у нее неплохие перспективы коммерческого применения — например, для создания устройств, которые позволят передавать речь, не издавая звуков.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
С возрастом, особенно после 50-55 лет, многие люди начинают прибавлять в весе. Хотя некоторым удаетс...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".