Специалисты из Университета Аризоны подсчитали, что лучшим путем к успеху является неудач в 15% случаев. Именно такое соотношение является оптимальным для достижения желаемого результата.
Такие выводы ученые сделали исходя из математического моделирования. В ходе исследования компьютеры обучались простым задачам, например классификации по двум категориям. В итоге выяснилось, что компьютеры учились быстрее, когда они отвечали с точностью до 85%.
По мнению ученых, в отношении людей такое соотношение также будет вполне справедливым. Постоянные успехи в чем-либо являются менее эффективными. Когда задача слишком проста, то человек ничего нового не узнает и какого-либо развития не происходит. Когда же задача слишком сложна, то здесь уже возможен отказ от дальнейшего обучения или действий и потеря интереса к обучающему процессу. А 15%-е неудачи как раз и являются «золотой серединой», позволяя максимизировать обучение.
Полученные результаты, как считают ученые, могут применяться при составлении обучающих программ в школах и других образовательных учреждения. По их мнению, необходимо разработать более сложные формы обучения, чем некоторые существующие сейчас.
Все выглядело, как начало третьей мировой. В конфликт вовлекается Америка. Ракеты выпущены с подводн...
Среди неисследованных известняковых холмов Камбоджи спрятан ряд карстовых образований. Эти неизведан...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".