Беспилотные автомобили считаются будущим автомобилестроения. Множество инженеров из самых разных компаний постоянно работают в этом направлении, стараясь сделать их максимально безопасными. Специалисты из Института интеллектуальных систем им. Макса Планка и Тюбингенского университета (Германия) обнаружили в работе беспилотных автомобилей уязвимости, которые способны серьезно повлиять на безопасность не только находящихся в них пассажиров, но и на других людей.
В частности, ученые выяснили, что повлиять на автомобильную электронику может цветное пятно, которое зафиксируют видеокамеры такого транспортного средства. Причем рисунок может быть как неподвижным, так и перемещаться на каком-либо носителе. И даже небольшие размеры изображения вполне достаточны для того, чтобы система принимала такое пятно за движущиеся в разные стороны объекты (видео ниже).
Специалисты установили, что для сбоя в нейросетях беспилотников будет достаточно даже если подобное цветное пятно займет лишь 1% от всего объема визуальной информации, воспринимаемой автомобильными камерами. При обнаружении пятна система не способна корректно оценивать дорожную ситуацию и беспилотные автомобили начинают вести себя совершенно непредсказуемо. Примечательно, что один и тот же беспилотник при обнаружении одного и того же пятна, реагирует на него каждый раз по-разному.
Пока ученые пытаются привлечь к обнаруженной уязвимости внимание разработчиков. Ведь потенциально его могут использовать хакеры для достижения тех или иных целей.
Германия была страной, которая до самого последнего времени хранила уважение к памятникам погибшим с...
Современный уровень антропогенного воздействия на открытые водные источники свидетельствует о снижен...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".