Нейросеть научилась убирать ананасы с пиццы

Группа ученых из Массачусетского технологического института (США) под руководством Дима Пападопулоса  разработала алгоритм pizzaGAN, позволяющий пошагово выполнять прорисовку изображения пиццы.

В настоящее время основанные на работе нейросетей алгоритмы способны с высокой точностью составлять изображения различных объектов по их текстовому описанию. Среди прочего, это касается и рецептов блюд. Однако получить полную информацию об изменении блюда при добавлении или исключении отдельных ингредиентов было невозможно.

Изменить эту ситуацию решили американские ученые. Взяв за основу одно из наиболее популярных блюд - пиццу, они разработали уникальный алгоритм. Его основой является генеративно-состязательная нейросеть, позволяющая закреплять каждый слой за отдельным этапом приготовления или ингредиентом блюда. Применение этого принципа дает возможность как добавлять отдельные продукты, так и убирать их, получая при этом полную информацию о виде и консистенции блюда.

Разработчики отмечают, что для создания итоговых результатов ими были использованы фотографии реальных блюд.

Полная подборка цифровых изображений пиццы со всевозможными начинками уже сейчас доступна на официальном сайте проекта.

Стоит отметить, что обратный процесс - составление по имеющейся фотографии примерного рецепта приготовления блюда также возможен.