Изучив генетические данные 1.3 млн человек, ученые из Амстердамского университета определили гены, а также области мозга и типы нервных клеток, связанные с бессонницей.
По данным издания Nature Genetics, речь идет о двух сотнях генетических локусов и почти тысяче генов, которые могут быть ассоциированы с проблемами со сном.
Выводы, сделанные исследователями, могут быть применены в будущих проектах, направленных на решение проблемы бессонницы. Которая, как уточняют компетентные специалисты, является более чем актуальной в современном мире проблемой.
"Бессонница в среднем встречается у каждого десятого человека. Некачественный ночной сон серьезно отражается на дневной активности, поэтому для 770 млн людей, которые страдают от бессонницы по всей планете, очень важно получить адекватную помощь", — говорят ученые, отмечая, что симптоматическое лечение бессонницы часто оказывается недостаточно эффективным.
Пациенты, получающие лечение от симптомов, чувствуют, что бессонница продолжает нависать над ними в виде серьезной угрозы, поэтому понимание генетических аспектов заболевания является чрезвычайно важным.
"Нам удалось идентифицировать девятьсот пятьдесят шесть генов, вариации в которых могут провоцировать бессонницу. Каждый из этих генов вряд ли способен нарушить сон самостоятельно, однако их совокупное влияние может быть весьма ощутимым", — отмечает Даниэль Постхума, один из авторов исследования.
Председатель КНР Си Цзиньпин в пятницу 10 мая покинул Будапешт, завершив своё европейское турне, во ...
Американскими специалистами проведен анализ изотопного и микроэлементного состава 15 медных слитков,...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".