Специалисты из Массачусетского технологического института разработали приближенную к искусственному интеллекту нейронную сеть, способную распознавать позу и движения человека, частично или даже полностью скрытого за препятствиями. Новая технология, как уверены ее авторы, обладает колоссальным потенциалом.
Разработку, в частности, можно использовать для поиска людей, оказавшихся под завалами, а также в медицинских целях.
Возможному применению системы будет посвящен доклад, который прозвучит восемнадцатого июня в Солт-Лейк-Сити в рамках конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR 2018.
"Мы задействовали хорошо обученную нейронную сеть для того, чтобы определять мельчайшие особенности пространственного положения человеческих тел. У этой технологии, как выяснилось, могут быть самые разные сценарии применения — ее, например, можно применять для наблюдения за людьми, страдающими от таких опасных нейродегенеративных заболеваний, как болезнь Паркинсона. Что же касается возможности применения системы для поисковых операций, то здесь у нее еще более впечатляющие перспективы", — рассказывает Диана Катаби, сотрудник Лаборатории ИИ и компьютерных наук.
Впервые за десятилетия НАТО приняло решение о подготовке к приему военных грузов одного из крупнейши...
В 2021 году в Москве приступили к эксперименту SIRIUS-21. По его условиям пятеро добровольцев провел...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".