Искусственный интеллект научили видеть людей сквозь стены

Фото из открытых источников

Специалисты из Массачусетского технологического института разработали приближенную к искусственному интеллекту нейронную сеть, способную распознавать позу и движения человека, частично или даже полностью скрытого за препятствиями. Новая технология, как уверены ее авторы, обладает колоссальным потенциалом.

Разработку, в частности, можно использовать для поиска людей, оказавшихся под завалами, а также в медицинских целях.

Возможному применению системы будет посвящен доклад, который прозвучит восемнадцатого июня в Солт-Лейк-Сити в рамках конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR 2018.

"Мы задействовали хорошо обученную нейронную сеть для того, чтобы определять мельчайшие особенности пространственного положения человеческих тел. У этой технологии, как выяснилось, могут быть самые разные сценарии применения — ее, например, можно применять для наблюдения за людьми, страдающими от таких опасных нейродегенеративных заболеваний, как болезнь Паркинсона. Что же касается возможности применения системы для поисковых операций, то здесь у нее еще более впечатляющие перспективы", — рассказывает Диана Катаби, сотрудник Лаборатории ИИ и компьютерных наук.