Нейросеть научили вычислять пьяных людей по сообщениям в Twitter

Ученые из Рочестерского университета (США) представили опытные разработки нейросети, которая может распознать Твиты, написанные пьяным пользователем сети. Алгоритм, который использует сложные математические модели, может также постараться определить, где находился автор поста, сделанного в пьяном виде.

Целый год понадобился исследователям, чтобы собрать и проанализировать более 11000 постов, в которых предположительно использовалась «алкогольная» лексика. Уникальный способ анализа дал возможность определить, пьяный ли человек это писал и в какое время была сделана публикация – во время пьянки или в другое время, как правило позже.

Дислокация пьяного автора также поддаётся определению за счет анализа специфической для определённого места лексикой. Например, для «домашнего» поста характерно использование слов, относящихся к окружению, таких как «диван» или «ванна». Также использовались данные служб геолокаций.

Планируется также научить нейросеть понимать, какого автор пола, его этническую принадлежность и другие особенности. Таким образом учёные видят перспективу использования анализа постов Twitter’а как помощь в изучении влияния алкоголя на организм и здоровье человека.

Интересно, что в конце 2015 года, в ноябре певица Адель дала подтверждение информации, согласно которой её менеджеры теперь не разрешают ей постить в Твиттере. Такой запрет артистка получила после нескольких случаев, когда она публиковала посты, будучи в пьяном виде, что, по-видимому, вызвало некоторые проблемы с имиджем. Сейчас она может самостоятельно постить твиты, однако они проходят двойную проверку редакторов и требуют одобрения пресс-агентов певицы.