Диагностировать диабет по голосу научили ИИ

Фото из открытых источников

Искусственный интеллект отныне способен определить наличие диабета второго типа, анализируя изменения в голосе человека. Ученые представили результаты своих изысканий на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), что прошло в Мадриде.

В ходе эксперимента специалистами Люксембургского института здравоохранения были проанализированы голосовые записи людей, длившиеся около 25 секунд. К исследованию привлекли 607 испытуемых, у части из них был диагностирован диабет 2-го типа.

Авторы привлекли в алгоритм аналитики разные данные о состоянии здоровья участников, в том числе, возраст, пол и индекс массы тела. На основе всех собранных сведений эксперты обучили модель ИИ, как различать людей с диабетом и без него. В алгоритм были заложены также разные характеристики голоса, в первую очередь, высота, интенсивность и тон.

В ходе экспериментов выяснилось, что голосовой анализ способен обеспечить примерно такую же точность диагностики диабета, как и традиционные методики. КПД точности новой модели составил 66% для женщин и 71% для мужчин.

Также мы недавно рассказали, что китайские ученые предложили необычный, но эффективный и достаточно несложный метод выявления диабета: по температуре кожи вокруг глаз…