Чат-бот впервые в истории ИИ сумел убедить в своей человечности 54% испытуемых. Тогда как его предшественник, 60-летняя программа ELIZA справилась с этой задачей в 22% случаев.
Как рассказал ресурс dailymail.co, ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего проинформировали об успешности теста Тьюринга для ChatGPT-4. Эта процедура позволяет оценивать способность искусственного интеллекта имитировать человека. Чат-бот ChatGPT-4 стал первопроходцем: о первым в истории ИИ справился с данным тестом.
Тест Тьюринга был разработан Аланом Тьюрингом еще в 1950 году. Он пытается оценивать, можно ли считать компьютерную программу «разумной», учитывая то, могут ли люди отличить, общаются они с живыми людьми или с машинами, на основе текстовых сообщений. В последнем эксперименте 500 испытуемым предложили пообщаться с четырьмя разными агентами: тремя ИИ и одним человеком. К опыту привлекли ChatGPT-4, ChatGPT-3.5 и программу из 1960-х годов под названием ELIZA.
Эксперимент показал, что «древний» ИИ ELIZA смог ввести в заблуждение около 22% участников, ChatGPT-3.5 восприняли как человека 50% участников теста, а ChatGPT-4 выбился в лидеры с показателем 54%. При этом четвертого участника, реального человека, «приняли за своего» лишь 60% испытуемых.
Исследователи отмечают, что результаты говорят лишь о том, что ИИ действительно способен подражать людям и обманывать их, но это не говорит о демонстрации им истинного интеллекта. К тому же, тест Тьюринга — это лишь один из инструментов оценки возможностей ИИ.
Абхазская полиция продолжает поиски одного из депутатов страны – он обвиняется в убийстве собственно...
В рамках «Проекта турецких затонувших кораблей: Голубое наследие» по поиску и документированию зато...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".