Нейросети учатся распознавать иронию и сарказм

Одним из серьезных различий в восприятии мира человеком и искусственным интеллектом долгое время оставалось отсутствие у нейросетей чувства юмора.  Исследователи из Нью-Йоркского университета утверждают, что научили ИИ на основе больших языковых моделей (LLM) вычленять сарказм и иронию в контенте, созданном людьми.

Научная работа, опубликованная в журнале Computer Science, рассказывает, что уже сегодня ряд LLM-моделей способны не только обрабатывать тексты, но и распознавать их базовый эмоциональный тон. То есть, различать, какие эмоции они несут: положительные, отрицательные или нейтральные.

С ироническим контентом все сложнее. На уровне лексики они могут нести положительный окрас, тогда как в подтексте, в глубине смысл обратный, негативный эмоциональный посыл.

Американским ученым удалось выявить функции и алгоритмические компоненты, что помогут которые нейросети понять истинный смысл произнесенных или написанных слов. Эксперты протестировали этот алгоритм на LLM-моделях RoBERTa и CASCADE. В частности, с помощью этих наработок искусственный интеллект проанализировал комментарии на онлайн-форуме Reddit.

Экспериментаторы пришли к выводу, что нейросети научились распознавать сарказм на уровне среднего пользователя. Ученые надеются развить успех в дальнейшей работе. Строго говоря, и человек далеко не каждый способен понимать юмор, но эксперты полны оптимизма…