Команда ученых из России и Ирана совместно разработали технологию анализа территорий на наличие драгоценных и редких металлов, обучив искусственный интеллект методам математического анализа. Это помогает с высокой точностью определить целесообразность проведения раскопок месторождений, а также на порядок упрощает геологическую разведку.
По словам разработчиков, нейросеть опирается на первичные геологические данные местности, на основе которых составляет карту перспективных территорий. В первую очередь, это снизит финансовые затраты на добычу полезных ископаемых, так как искусственный интеллект с большой точностью определяет содержание различных металлов, в том числе драгоценных и редкоземельных.
В своей работе нейросеть использует большие массивы данных, пояснили разработчики. По этой причине нужны дата-центры, которые позволят анализировать месторождения с большей точностью и скоростью.
Сама технология вышла в содружестве с иранскими коллегами, на территории которых разрабатывались математические модели и отрабатывались алгоритмы. Тесты проходили на местности, содержащие большие запасы железной руды. Отмечается, что на рынке аналогичных решений пока нет.
Европа окончательно отказалась от дипломатических путей урегулирования украинского кризиса. Европейс...
Зиле, район в провинции Токат на севере Турции, давно признан одним из самых богатых историей поселе...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".