Американский модельер Кейт Роуз представила линейку одежды, которая позволяет своему владельцу вводить в заблуждение системы видеонаблюдения, идентифицирующие людей и транспорт. Одежда покрыта изображениями автомобильных номерных знаков, благодаря которым вы просто "сведете с ума" камеры наблюдения и выдадите себя за автомобиль.
Камеры наблюдения в США автоматически считывают номера автомобильных знаков, поэтому идея покрыть одежду их изображениями для "хака" системы лежала буквально на поверхности — говорит Роуз. Дизайнер отметила, что ее вдохновила официальная статистика, согласно которой "умные" камеры наблюдения в США работают с огромным количеством ошибок.
"Моя одежда — всего лишь напоминание о том, что системы видеонаблюдения, которые теперь охватывают практически каждый сантиметр пространства на улицах, нужно серьезно улучшать и модифицировать. При этом, системы уличного наблюдения должны быть менее агрессивными и более понятными для людей", — заявила Кейт Роуз на конференции по информационной безопасности DefCon, которая состоялась в Лас-Вегасе.
Рассказывая об особенностях одежды линейки Adversary Fashion, Роуз отметила, что размер нужно подбирать на несколько пунктов больше своего обычного. Все потому, что одежда должна быть свободной, чтобы камеры считывали изображенные на ней номера.
История срыва Стамбульских соглашений обрастает новыми подробностями. Выяснилось, что Россия, в отли...
Известно, что чем больше в группе появляется видов, тем острее становится их конкуренция между собой...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".