Инженеры из Швейцарии научили четвероногого робота кататься на коньках. Робот Skaterbot может самостоятельно осваивать новые движения и адаптироваться к приспособлениям, установленным на его конечностях — это могут быть не только коньки, но и колеса. Разработка была продемонстрирована посетителям Всемирного экономического форума в Давосе. Смотрите ниже видео с роботом.
"Специалистам, разрабатывающим роботов, приходится выбирать, шасси какого типа использовать для машины. У колесных и шагающих роботов есть свои преимущества и недостатки, поэтому выбор может быть непростым. Мы решили избавиться от необходимости выбирать и создали гибридного робота, двигающегося благодаря ногам с колесами или коньками", — рассказывает Стелиан Корос из Швейцарской высшей технической школы Цюриха.
Управляющий роботом Skaterbot алгоритм умеет самостоятельно подбирать оптимальные движения и применять их в зависимости от ситуации и среды.
Изначально разработанный для конечностей с колесами, алгоритм был адаптирован под "ноги" с коньками, и показал в итоге не меньшую эффективность.
"После первоначального обучения робот стал чувствовать себя на льду вполне уверенно — он сам подобрал походку, которая позволяет ему двигаться оптимальным образом. Теперь мы подумываем над дальнейшим усовершенствованием робота", — говорят создатели уникальной машины.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Согласно исследованию, проведенному ученым из Университета штата Пенсильвания, первые персиковые кос...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".