У пациентов с депрессивными расстройствами, головной мозг которых демонстрирует пониженную функциональную связь в некоторых участках системы вознаграждения, может развиться биполярное расстройство. Такие выводы опубликовали ученые из Китайской Народной Республики в издании Frontiers in Psychology.
Биполярное расстройство сопровождается короткими периодами мании или гипомании, которые сменяют длительные периоды депрессивного и подавленного состояния. При этом, биполярное расстройство может быть итогом депрессии.
Особенности биполярного расстройства и депрессии весьма разные — заболевания, в частности, требуют разного лечения, и, соответственно, применения разных медикаментов.
"Мы решили сосредоточиться на изучении функциональных связей внутри системы вознаграждения, которая является одной из ключевых систем головного мозга. Именно в функциональных связях системы вознаграждения, как показали результаты нашей работы, часто таятся причины биполярного расстройства", — говорит Цзябо Ши из Нанкинского медицинского университета, один из авторов исследования.
Китайские ученые обнаружили специфическую функциональную связь между левой вентральной частью полосатого тела и вентральной областью покрышки, характерную для пациентов с депрессией, у которых были эпизоды мании. Открытие, как отмечают специалисты, может использоваться для прогнозирования возможного биполярного расстройства у пациентов с депрессией.
«Попыткой устрашения со стороны России» назвали во Франции рутинные действия российской системы ПВО ...
Издание «РБК Тренды» сообщает о разработке технологии, позволяющей выявлять сахарный диабет по голос...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".