Разработаны алгоритмы лечения кардиозаболеваний на базе генов пациента

Фото из открытых источников

Специалистами Центра геномных исследований мирового уровня РНЦХ им. академика Б. В. Петровского разработаны алгоритмы для кардиологов, позволяющие производить лечение на базе генетического паспорта пациента. Об этом рассказала пресс-служба РНЦХ.

Что это даёт? Врачи станут выписывать лекарства не по стандарту, а индивидуально, в точности понимая, как конкретный организм на него ответит. Для этого требуется фармакогенетическое исследование. Сейчас Центр геномных исследований мирового уровня, функционирующий в структуре РНЦХ им. академика Б.В. Петровского, тестирует особые алгоритмы для врачей по важнейшим группам лекарств: антикоагулянты, статины, дезагреганты, поясняют авторы разработки.

Одна из ключевых проблем лечения сердечно-сосудистых заболеваний в том, что одни и те же препараты не у всех больных дают ожидаемый эффект. Причина - в генетических особенностях человека. В частности, врач подбирает дозу препаратов для разжижения крови путём длительных проб и корректировок по анализам.

Когда организм пациента выводит лекарство чересчур медленно, то стандартная доза способна накапливаться и вызывать опасные кровотечения. Если обмен веществ генетически ускорен, лекарство не будет срабатывать, и у человека останется высокий риск образования тромба.

Новый алгоритм кардинально меняет ситуацию. Пациенту нужно лишь один раз в жизни сделать генетический тест. Эта информация расскажет врачу еще до начала лечения, какова ожидаемая индивидуальная реакция организма, он может сразу назначать подходящее лекарство в выверенной и безопасной дозе.

Сейчас новые алгоритмы проходят апробацию на базе научно-клинического центра №1 РНЦХ им. академика Б.В. Петровского, в перспективе также участие медицинских учреждений Якутии. Плановые сроки введения алгоритма в действие - 2030 год. А есть возможность сделать это и раньше.

Параллельно с научными медицинскими изысканиями идут и работы по цифровизации процесса. Они помогут многократно ускорить сложные процессы назначения эффективной и безопасной терапии.