В журнале Nature опубликованы итоги исследования, меняющего привычный подход к анализу данных гравитационных обсерваторий. Международной группе учёных впервые удалось рассчитать параметры столкновений чёрных дыр с точностью, что ранее была недостижима теоретических моделях.
Достижение позволит детальнее интерпретировать сигналы будущих детекторов, в частности, космической обсерватории LISA, запуск которой намечается на 2030-е годы. Основой работы стали методы, позаимствованные из физики элементарных частиц. Исследователи решили представить взаимодействие чёрных дыр в виде серии обменов гравитационными импульсами, по аналогии со столкновениями протонов в ускорителях.
Задача потребовала решения миллионов уравнений, но в процессе алгоритмам удалось упростить их до 40 ключевых формул. Даже в таком формате на вычисления потребовалось 300 000 часов на суперкомпьютерах Берлинского института Цузе. На стандартном процессоре работа заняла бы не один десяток лет.
Неожиданно в процессе моделирования возникли сложные геометрические паттерны в уравнениях, напоминающие структуры, что фигурируют в теории струн. Они и помогли точно определить энергию, выделяемую при слиянии чёрных дыр.
«Это оскорбление нашей истории, политическая провокация и возвращение к колониальным временам». Таки...
Учёными Института ядерных исследований РАН в тандеме с коллегами из МГУ зафиксирован гамма-квант с э...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".