Ученые из РФ обучили ИИ распознавать опьянение по голосу

Фото из открытых источников

Исследователи из Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники создали инновационный метод, позволяющий искусственному интеллекту распознавать состояние опьянения по голосу человека. Результаты этой научной работы были опубликованы в международном издании The European Physical Journal Special Topics, пишет ТАСС.

Разработанная технология анализирует особенности речи и может определить наличие алкогольного опьянения без необходимости проведения анализа крови или дыхательного теста. Это открывает новые возможности для контроля состояния сотрудников в различных сферах деятельности, особенно там, где речевая коммуникация играет важную роль.

Заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева, возглавлявшая исследование, отметила практическую применимость метода: "Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников кол-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами".

Значимым преимуществом разработанной технологии является её универсальность. Эффективность метода не зависит от языка разговора и уровня фонового шума, что делает его применимым в различных условиях и странах.

Для проверки работоспособности метода учеными был проведен масштабный эксперимент с участием более 600 добровольцев. Части участников, находившихся в состоянии среднего опьянения (около 1,5 промилле алкоголя в крови), предлагалось прочитать скороговорки. Записи их голосов затем подвергались спектральному анализу.

Полученные аудиозаписи стали основой для обучения различных моделей искусственного интеллекта. В результате обучения лучшие модели продемонстрировали высокую точность в различении пьяной и трезвой речи.

Технология имеет широкие перспективы для внедрения в бизнес-процессы. Она может использоваться для мониторинга состояния сотрудников, чья профессиональная деятельность связана с динамичной речью и где критически важно сохранение ясности сознания. К таким профессиям относятся операторы кол-центров, диспетчеры, пилоты, машинисты и другие специалисты, от чьей внимательности и реакции зависит безопасность людей.

По словам Демаревой, данная разработка направлена на повышение общественной безопасности и будет особенно полезна в ситуациях, когда нет возможности провести стандартные тесты на наличие алкоголя. Например, при удаленном мониторинге состояния работников или в случаях, когда требуется быстрая оценка состояния человека без специального оборудования.

Нижегородские и томские ученые не останавливаются на достигнутом. Уже сейчас они приступили к разработке алгоритмов, способных определять стрессовые состояния по непрерывной речи.

"Это позволит быстро протестировать стрессоустойчивость соискателя при приеме на работу, а также мониторить уровень стресса сотрудников, чтобы не допускать критических ситуаций", – пояснила Валерия Демарева.

На проведение дальнейших исследований в рамках проекта "Разработка инструмента ранней идентификации стресса" ученые ННГУ уже получили грант Российского научного фонда. Это дает основания полагать, что российская наука продолжит активно развивать направление анализа речи для оценки психофизиологического состояния человека с использованием искусственного интеллекта.