Химические вещества, которые входят в состав упаковок, имеют все шансы проникнуть в еду или воду, что несет потенциальную опасность для здоровья человека. Однако традиционные методики исследования подобной опасности довольно сложны и требуют немалых бюджетов. Поэтому ученые воспользовались помощью искусственного интеллекта.
Как сообщает Gazeta.SPb, в одном из недавних экспериментов исследователи задействовали пять моделей нейросетей, которые учитывали при обработке такие данные, как температура, тип упаковки, вид продукта и свойства химических веществ. Наилучшим образом с поставленной задачей справился регрессор с градиентным усилением (GBR). Эта нейросеть лучше других смогла сопоставить приведенные факторы и спрогнозировать вероятность миграции химических веществ из упаковки в еду и воду.
При этом, по словам ученых, ученые отметили неоднозначное влияние температуры на процесс передачи химических веществ. Они заметили, что при первичном нагревании процесс миграции снижается, а при вторичном, наоборот, усиливается.
В дальнейшем ученые нацелены на расширение своего исследования. И в будущем ИИ предстоит оценить влияние на еду упаковок из биопластика и нанокомпозитов.
Дональд Трамп, вопреки своим демонстративным установкам, фактически продолжает проводить в жизнь мет...
Доисторическое захоронение в Дорсете в настоящее время считается самым ранним известным большим круг...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".