Новый атлас клеток мозга поможет лечить рассеянный склероз

Фото из открытых источников

Международная группа ученых, в которую вошли специалисты Каролинского института, Эдинбургского университета и компании Hoffmann-La Roche, опубликовала свои результаты в журнале Neuron. Исследователи создали подробную карту экспрессии генов в клетках мозга людей, страдающих рассеянным склерозом (РС). Такой атлас может помочь в разработке методов лечения, адаптированных к индивидуальным особенностям пациентов.  

Рассеянный склероз представляет собой хроническое воспалительное заболевание, поражающее центральную нервную систему. Обычно он развивается у людей в возрасте от 30 до 40 лет. Проявления болезни сильно варьируются: у одних пациентов симптомы выражены слабо, а у других — приводят к значительной инвалидизации.  

Современные методы терапии направлены на предотвращение проникновения иммунных клеток крови в мозг, где они способны нанести ущерб. Однако такие подходы эффективны преимущественно на ранних стадиях заболевания. По мере его прогрессирования требуется разработка стратегий, которые воздействуют непосредственно на клетки мозга.  

Понимание роли клеток мозга в развитии РС, а также причин разнообразия в течении болезни у разных пациентов, остается ограниченным. Чтобы заполнить этот пробел, ученые провели масштабный анализ более полумиллиона клеток мозга, извлеченных из тканей умерших людей с диагнозом РС. На основе полученных данных они создали так называемый "атлас клеток мозга при рассеянном склерозе".  

Исследование позволило выделить четыре группы клеток мозга с различными генетическими профилями. Эти различия, по мнению ученых, могут объяснить, почему пациенты с РС по-разному реагируют на лечение.

"Каждая группа имеет уникальные генные сигнатуры, что подчеркивает необходимость персонализированного подхода в терапии", — отметил профессор Гонсало Каштело-Бранко из Каролинского института.  

На данный момент изучение таких подгрупп возможно только с использованием посмертной ткани. Однако, по словам профессора Анны Уильямс из Эдинбургского университета, в будущем анализ крови может помочь определить принадлежность пациентов к определенной группе. Это станет основой для разработки клинических испытаний, нацеленных на создание более эффективных методов лечения.