Евгений Бурнаев, профессор и директор Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий, получил престижную Научную премию Сбера. В интервью ТАСС он рассказал, как искусственный интеллект меняет подход к решению сложных инженерных задач, таких как разработка дизайна болидов "Формулы-1".
По словам ученого, современные методы машинного обучения и глубоких нейронных сетей уже сегодня позволяют оптимизировать технические изделия, существенно снижая затраты на эксперименты и ускоряя процесс разработки. Например, ИИ помогает определять оптимальную форму крыла самолета, обеспечивая лучшую аэродинамику и экономию топлива, или рассчитывать состав материалов, сочетающих прочность и легкость.
Особый интерес вызывает проектирование целых систем. Бурнаев объяснил, что инженерный ИИ сочетает символьные и нейронные технологии: первые используют отраслевые знания для постановки задач, а вторые находят оптимальные решения. Такой подход открывает возможности для создания мультиагентных систем, способных проектировать сложные инженерные объекты целиком.
Ученый подчеркнул, что ИИ — это не просто инструмент для анализа больших данных. Это сложная научная область, где фундаментальные теории, алгоритмы и прикладные разработки работают в тесной связке. Благодаря этому можно не только прогнозировать, но и управлять процессами, создавая по-настоящему инновационные решения.
Евгений Бурнаев уверен: будущее инженерии — за искусственным интеллектом, который станет незаменимым помощником в создании технологий завтрашнего дня.
Часть российских систем ПВО, базирующихся в Сирии, может быть переброшена в Ливию, утверждает западн...
Канадские ученые из Университета Торонто зафиксировали явление, которое ставит под сомнение наше инт...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".