Российские учёные разработали систему для защиты важных объектов от атак ударных беспилотников самолётного типа. Новинка успешно прошла испытания на подмосковном полигоне, доказав свою надёжность и эффективность, сообщают РИА Новости.
Система основана на использовании специальных тросов и высокопрочных сеток, которые способны выдерживать нагрузку от падающих тяжёлых объектов. В ходе тестирования она справилась с удержанием бетонного блока весом в несколько тонн, что подтвердило её устойчивость к серьёзным механическим воздействиям.
При создании системы специалисты учли ключевые характеристики зарубежных ударных дронов, включая их взлётную массу до 60 килограммов, скорость полёта от 110 до 150 км/ч, максимальную высоту в 6 тысяч метров, а также габариты фюзеляжа и крыльев. Такой подход позволил обеспечить надёжную защиту от угроз, связанных с использованием дронов.
Конструкция системы проста и эффективна: сетки крепятся к несущим стойкам при помощи тросов и специальных омегообразных скоб. Это решение уже признано перспективным для внедрения на объектах стратегической инфраструктуры, включая электростанции, мосты и промышленные комплексы.
Разработчики подчёркивают, что результаты испытаний послужат основой для создания новых стандартов строительства и защиты объектов, что в перспективе повысит общую безопасность в стране.
Ирония в том, что на смену проекту Европы от Лиссабона до Владивостока, который был призван укрепить...
Ученые из Weizmann Institute of Science (Израиль) сделали важное открытие, которое объясняет, почему...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".