Австрало-американская команда учёных оценила, насколько эффективно леса могут восстанавливаться естественным путем. По данным их исследования, опубликованного на портале Nature, если человечество позволит природе работать самостоятельно, деревья смогут заново покрыть территории площадью более чем в 215 млн гектаров — это сравнимо с размерами Мексики.
Исследователи подчеркивают, что леса наиболее активно восстанавливаются в Юго-Восточной Азии, Малайзии и Индии, где для естественной регенерации пригодно около 98 млн гектаров земли. В этих регионах леса могут занять около 90 млн гектаров, в то время как на африканском континенте возрождение возможно на площади около 25,5 млн гектаров.
Ученые выделяют пять стран, где восстановление будет особенно значительным: Бразилия, Индонезия, Китай, Колумбия и Мексика — на их долю приходится до 52% всего глобального процесса естественного возрождения лесов. Еще 29 стран могут добавить к лесным массивам по меньшей мере 1 млн гектаров каждая.
Если человечество решит сохранить природные условия для лесов, это позволит компенсировать примерно 23,4 млрд тонн углерода за ближайшие 30 лет — сопоставимо с выбросами парниковых газов всей Австралии за 50 лет. Ученые уверены, что природное восстановление лесов — один из ключевых шагов в борьбе с изменением климата и улучшением экосистемы нашей планеты.
Глава МИД Турции Хакан Фидан заявил, что решение российско-украинского конфликта может быть найдено ...
Каждый из нас встречал хотя бы одного «всезнайку» — человека, который готов с энтузиазмом читать лек...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".