NMH: нейросеть научили предсказывать суицидальное поведение с точностью 92%

Международной группой ученых разработан инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), способный предсказывать склонность к суицидальным мыслям и поведению, включая членовредительство. Результатами исследования эксперты поделились в журнале Nature Mental Health (NMH).

Обучение системы провели в 2021 году на данных опросов 4019 жителей США. Участникам было предложено дать оценку 48 изображений по семибалльной шкале в диапазоне от 3 до -3 в шести категориях: природа, спорт, агрессивные животные, катастрофы, милые животные и взрослые люди в купальных костюмах.

Задания на оценку изображений могут показаться простыми, но они эффективно показывают, как человек воспринимает вознаграждение и отвращение. Подобное знание важно, чтобы понимать личность и поведение.

Когда собранные данные внесли в систему ИИ, нейросеть научилась предсказывать четыре фактора суицидальных мыслей и поведения: пассивные суицидальные мысли (без плана); активное мышление (текущие и конкретные мысли); планы свести счеты с жизнью; продумывание алгоритма выживания для предотвращения членовредительства.

Ученые уверяют, что точность прогнозов составила 92%, а это заметно выше, нежели у других методов оценки суицидальных намерений.

Мы недавно также рассказали о прорыве в лечении онкологии, достигнутом японскими учеными. Они разработали эффективный, но безболезненный и быстрый метод лечения злокачественных опухолей. Новинка уже работает в клиниках страны, излечивая пациентов из Японии и других государств.