Британские ученые использовали приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы, чтобы создать модель для прогнозирования появления опасных для человечества зоонозных вирусов. Статья о научной работе, которая поможет защититься от новой пандемии, появилась в издании PLOS Biology.
Большая часть вирусных болезней провоцируется зоонозными инфекционными агентами, то есть, вирусы в основном появляются из животного мира. Таким образом к нам пришел и коронавирус нового типа, из-за которого началась пандемия COVID-19. На Земле, по ориентировочным подсчетам, есть полтора с лишним миллиона вирусов, но лишь немногие из них могут переходить от животных к человеку. Соответственно, важная задача ученых — научиться выявлять потенциально опасные для нас патогены, живущие в организмах животных.
Для того, чтобы приблизиться к решению этой задачи, исследователи проанализировали 860 видов вирусов из трех десятков разных семейств. Анализ позволил создать модель ИИ, которая рассчитывает вероятность инфицирования человека в зависимости от таксономии вируса, а также отталкиваясь от родства между патогеном и уже известными опасными для людей вирусами.
Исследование показало, что в геномах вирусов есть общие признаки, которые не связаны с таксономией, но позволяют патогенам адаптироваться к человеческому организму. Модель на основе ИИ, созданная учеными, улучшит обнаружение потенциально опасных для людей вирусов.
Том Хэнкс объявил о своем решении покинуть США после победы Дональда Трампа. Этот политический жест ...
Химики из University of Birmingham сделали тревожное открытие: микропластик и так называемые «вечные...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".