Ученые обучили нейросети баскетбольным движениям

Обучив нейронные сети при помощи записей движений реальных людей, играющих в баскетбол, а затем создав на их основе виртуального агента, разработчики из США получили модель баскетболиста, демонстрирующую весьма правдоподобные движения.

Зачем нужен виртуальный баскетболист? Например, для создания анимированных персонажей для фильмов и видеоигр. В соответствующих индустриях в основном применяются анимации, созданные заранее, что не добавляет реалистичности и зрелищности. Технология, о которой идет речь, изменит ситуацию.

"Виртуальные персонажи, основанные на способных обучаться алгоритмах — это будущее цифровых развлечений. Реализм и зрелищность выйдут на новый уровень качества, когда виртуальные персонажи смогут копировать движения реальных людей", — говорит Джессика Ходжинс из Университета Карнеги-Меллона.

Подход, задействованный Ходжинс и Либинем Лю из компании DeepMotion, может применяться не только для обучения виртуальных персонажей баскетбольным движениям — нейросети могут копировать движения, характерные для любого вида спорта. Смотрите ниже видео, демонстрирующее преимущества новой технологии.