Программа, основанная на технологии машинного обучения, научилась прогнозировать заработную плату. Авторы программы, опубликовавшие посвященный своему детищу материал в издании Frontiers in Psychology, говорят, что алгоритм рассчитывает зарплату на основе целого набора факторов.
"Зарплата определяет качество жизни, поэтому посвященные доходу исследования представляют собой особенную важность для современной науки. Заработная плата, как показал наш научный проект, зависит не только от таких общеизвестных факторов, как уровень образования, пол или возраст, но и от более тонких вещей. Одна из них — это способность отказываться от сиюминутного вознаграждения ради более ощутимой выгоды в будущем", — рассказывает Уильям Хэмптон из Университета Темпл (Соединенные Штаты Америки).
Обучив алгоритм методам определения зарплаты по самым разнообразным факторам, полученным благодаря опросу двух с половиной тысяч человек, ученые сделали некоторые интересные выводы.
"Самые очевидные факторы, определяющие зарплату — это профессия и уровень образования. Еще один значимый фактор — место жительства. Из неочевидных стоит отметить способность жертвовать немедленным вознаграждением ради выгоды в будущем", — заключают авторы исследования.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Можно было бы ожидать, что каждая широта его поверхности будет вращаться с более или менее одинаково...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".