Жители самых бедных регионов Африканского континента наверняка обрадуются, когда узнают, что ученые из Соединенных Штатов Америки создали нейронную сеть, которая может определять уровень бедности конкретного региона, анализируя спутниковые снимки. Технология, как отмечают ее разработчики, позволяет получать данные высокого уровня достоверности, благодаря которым могут быть восполнены существующие в статистике пробелы. Анализирующему африканскую бедность алгоритму была посвящена статья в издании Science.
Уровень бедности принято определять при помощи социологических исследований. Однако такие исследования часто не захватывают по-настоящему бедные регионы, где просто нет денег для их проведения. Таким образом, действительно проблемные с точки зрения бедности места, остаются за гранью исследований.
Ученые предложили определять бедные регионы по уровню ночного освещения, фиксируемого спутниками. Но тут тоже есть подвох — в Африке полно мест, где нет никакого ночного освещения в принципе. Тогда исследователи создали принципиально новый алгоритм, который анализирует спутниковые фотографии, отмечая целый комплекс разнообразных факторов. Например, такие важные для инфраструктуры объекты, как дороги.
В День Победы справедливо говорят о героизме наступавших советских войск – пехоты, ВВС, танкистов и ...
В последние годы внедрение генеративных решений искусственного интеллекта (ИИ) в индустрии цифровой ...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".