Российская компания Prisma Labs, основная часть сотрудников которой — выходцы из "Яндекса", разработала мобильное приложение, которое обрабатывает фотографии, делая их похожими на картины известных художников. Обработка, выполняемая с помощью нейронных сетей, требует колоссальной производительности, поэтому выполняется удаленно — приложение пересылает фотографию на свой сервер, а затем практически мгновенно получает обратно обработанный вариант.
Нейронные сети, на основе которых работает сервис, являются приближенными к искусственному интеллекту алгоритмами — то есть они способны распознавать конкретные образы на фотографиях, а затем интеллектуально их преобразовывать.
Магия, создаваемая с помощью приложения Prisma, наглядно демонстрирует, как видели мир различные художники, благодаря чему пользователи могут понять, почему многие известные полотна выглядят именно так, как они выглядят.
Пока что приложение доступно только в версии для операционной системы iOS — его можно совершенно бесплатно скачать в каталоге App Store. Разработчики, однако, не исключают, что в будущем появится Prisma и для ОС Android.
Когда Никулин бросает гранату, ты понимаешь, что это не пожилой актер в гимнастерке, а реальный фрон...
В престижном научном издании The Astrophysical Journal опубликованы результаты работы Байкальского н...
В детстве я мечтала о суперспособностях. Моя мечта сбылась и теперь я чувствую магнитные бури, заморозки и любые капризы природы.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".