"Умная" система Rekognition, созданная компанией Amazon для распознавания лиц, не выдержала проверку, которую ей устроил Американский союз гражданских свобод.
Активисты "скормили" системе фотографии двадцати пяти тысяч преступников, а затем "натравили" обученный алгоритм на фотографии конгрессменов. Итог оказался забавным — ИИ идентифицировал двадцать восемь политиков в качестве преступников.
Если учесть тот факт, что система Rekognition позиционируется компанией Amazon как инструмент в том числе и для полиции, то цена подобных ошибок ИИ может быть очень высокой.
Члены Американского союза гражданских свобод, ответственные за проведение эксперимента, говорят, что использовали вполне стандартные настройки для ИИ — порог уверенности системы, в частности, был установлен на уровне восьмидесяти процентов.
"Они просто неправильно откалибровали алгоритм. Уверенность в восемьдесят процентов — это вполне нормальный показатель, если вы хотите распознавать, скажем, хот-доги на фотографиях с едой, но если речь идет об идентификации людей, то показатель должен быть выше — как минимум девяносто пять процентов", — прокомментировали инцидент представители Amazon.
Глава внешней разведки Германии Бруго Каль перед своей предполагаемой отставкой заявил о наличии тве...
В журнале Nature Communications опубликованы результаты нового исследования, посвященного причинам р...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".