Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы становятся все более совершенными — уже сейчас они умеют выполнять невероятно сложные действия, а в будущем достигнут и вовсе фантастических высот. Приближая эру ИИ, ученые из России разработали основанный на нейронных сетях алгоритм, способный определять пол автора текста.
Исследование в области компьютерной лингвистики, итогом которого стал алгоритм, производили ученые из "МИФИ", "Курчатовского Института" и Воронежского госуниверситета. Проекту посвящена публикация, появившаяся в издании Procedia Computer Science.
Текст, написанный человеком, всегда содержит следы авторской личности — это и психологические особенности, и уровень образованности, и пол с прочими индивидуальными параметрами. Специалисты, осуществляющие, например, подбор персонала, часто производят психодиагностику на основе текста — результаты, при этом, полностью оправдывают затраты.
Российские ученые задействовали продвинутые нейросетевые технологии для создания алгоритма, который может с высокой точностью определять пол человека по написанному им тексту. Точность определения пола составляет восемьдесят с лишним процентов — это, по словам специалистов, довольно неплохой результат.
Медлительность процесса мирного урегулирования конфликта на Украине вызывает недовольство Дональда Т...
Во время раскопок огромной гробницы в древнеримском городе Помпеи были найдены две скульптуры мужчин...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".