Разработчики ПО из отечественной компании Gero представили основанный на нейронных сетях алгоритм, который может предсказывать продолжительность жизни, используя в качестве входных данных показатели, считываемые при помощи фитнес-трекеров.
Фитнес-трекеры и другие девайсы для мониторинга биологических показателей организма предоставляют ценные данные о состоянии этого самого организма. Подвергнув такую информацию комплексной обработке, выполняемой силами нейросетей, можно получить примерную продолжительность жизни. В общем, как видим, никакой магии в разработке российских девелоперов нет.
"Полное медобследование не потребуется — система может самостоятельно определять биологический возраст и степень износа внутренних органов. Мы обучили наш приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, "скормив" ему данные из десяти тысяч медицинских карт, и получили в итоге весьма продвинутый софт", — говорят разработчики.
Подобные технологии, как отмечают эксперты, станут обыденностью уже через, например, пять лет — нейросети будут широко применяться для прогнозирования течения тех или иных заболеваний, а также для оценки продолжительности жизни.
«Идут попытки создать новые фронты против России». Такими словами политологи объясняют текущее обост...
В течение десятилетий нейробиологи боролись — и регулярно боролись — с, казалось бы, основным вопрос...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".