Представитель департамента информационных технологий Москвы Андрей Белозеров сообщил, что учёным удалось успешно провести обучение нейронной сети, чтобы та помогала врачам находить раковые опухоли в области лёгких с помощью рентгеновского обследования.
Таким образом, нейросети в медицине смогут дать врачам возможность распознавать рак лёгких уже на ранних стадиях, что позволит спасать больше жизней, и это очень важно. Андрей Белозеров утверждает, чтобы нейросети смогли помочь московским врачам, необходимо было загрузить в базу данных около шести тысяч рентгеновских снимков лёгких.
Благодаря этому, нейронная сеть сможет ознакомиться с различными вариантами развития раковой опухоли в лёгком. На данный момент, точность определения 97%.
По словам специалиста стало понятно, что злокачественные образования в лёгких довольно частое явление. Именно поэтому работа нейросети может быть полезна при выявлении ещё большего количества опухолей.
В скором времени эксперты планируют начать применение нейросетей для определения снимков компьютерной томографии. С помощью такой технологии точность диагноза значительно возрастёт.
Успех ключевой для окончания войны Берлинской операции был бы невозможен без эффективной работы в то...
Мы склонны думать об обитаемости в терминах отдельных планет и их потенциала для жизни. Но за исключ...
В детстве я мечтала о суперспособностях. Моя мечта сбылась и теперь я чувствую магнитные бури, заморозки и любые капризы природы.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".