Аккаунты в социальных сетях могут рассказать о своих владельцах огромное количество сведений, которые в нужных руках могут быть использованы как во вред, так и во благо. Британские ученые, разработавшие методику диагностирования шизофрении по статусам, фотографиям и лайкам с соцсетях, уверены, что их технология — все-таки благо.
"Анализируя данные, загружаемые пользователями социальной сети Facebook, можно в значительной степени расширить научные представления о таких заболеваниях, как депрессия или даже шизофрения", — говорят авторы проекта, сотрудники Кембриджского университета.
Ученые надеются, что их технология сможет помочь наиболее социально незащищенным слоям населения, которым просто неоткуда ждать помощи в связи с их ментальными расстройствами.
Анализ фотографий, в частности, выражений лица, плюс автоматизированное интерпретирование значений статусов, а также сбор информации о лайках, оставленных пользователем — все это действительно может выявить шизофрению, при этом, даже на ранних стадиях.
"Facebook является более полным источником данных для диагностики психических заболеваний, чем даже беседа со специалистом. Так что нужно использовать это преимущество", — заключают эксперты.
Владимир Путин предложил возобновить в Стамбуле переговоры по Украине. Его инициатива получила позит...
Обсидиан — разновидность вулканического стекла — высоко ценился мексиканцами за его остроту и темный...
В детстве я мечтала о суперспособностях. Моя мечта сбылась и теперь я чувствую магнитные бури, заморозки и любые капризы природы.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".