Существуют определенные признаки, разоблачающие человека, говорящего ложь прямо в лицо – но как же выявить лжеца по электронной почте или в разделе "обо мне" на сайт знакомств? Исследователи разработали алгоритм, который может распознать обманщика в 70 процентах случаев, просто анализируя его слова, структуру текста и контекста.
Последний алгоритм такой программы для бизнес-школ работает путем анализа лингвистических сигналов обмана в компьютерно-опосредованной коммуникационной системе (СМС) и по электронной почте. Для этого применяется автоматизированный анализ текста, он посылается в архив электронных писем для оценки правдивости того или другого слова или выражения на микроуровне и макроуровне. Кроме того, анализируется интертекстуальный обмен репликами (мета-уровень) для определения "тяжести" обмана, совершенного в условиях бизнес-общения.
При сравнении образца письма, исследователи обнаружили, что те, кто лживы реже используют личные местоимения – такие как 'я', 'меня', 'мои' – и что лжец будет использовать больше прилагательных. Кроме того, когда люди пытаются пустить пыль в глаза, они хотят отмежеваться от того, что хотят скрыть и поэтому маскируют смысл ненужными словами. Выявлены также "ключевые слова", которые вставляются лжецом в текст и связывают предложения друг с другом, что является не чем иным, как хитрым способом заставить читателя поверить в то, что мысли связаны.
Израиль одобрил предложенное США соглашение о прекращении огня с «Хезболлой» на территории Ливана. З...
Чувство неловкости после бурной встречи с друзьями или размышления о собственном поведении на вечери...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".