Ученые из Сингапура, которые ранее назвали точные сроки завершения пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 в разных странах мира, назвали свои исследования неактуальными из-за быстрого изменения эпидемиологической ситуации. Об этом пишет информационное агентство РИА Новости.
Сотрудники Сингапурского университета технологий отказались от собственных прогнозов и удалили со своего сайта графики, показывавшие сроки окончания коронавирусной пандемии. Ученые, кроме того, предложили обращаться к другим аналогичным исследованиям.
Удаленными оказались прогнозы, которые были составлены для 131 страны. Для формирования графиков была использована, кроме прочих инструментов, так называемая SIR-модель — математическая модель, на основе которой можно прогнозировать распространение инфекционных болезней. Сингапурцы, впрочем, с самого начала говорили, что к любым подобным исследованиям следует относиться с большой осторожностью, а также отмечали, что для чрезмерного оптимизма нет никаких оснований.
Ранее, напомним, сингапурские ученые предположили, что эпидемия коронавируса COVID-19 в РФ может завершиться в середине августа, затем срок был сдвинут на последнюю декаду августа, а несколько дней назад срок перенесли на восьмое сентября. Теперь все эти прогнозы были объявлены неактуальными — ситуация, как пояснили ученые, меняется слишком стремительно, чтобы можно было делать сколько-нибудь точные прогнозы.
В День Победы справедливо говорят о героизме наступавших советских войск – пехоты, ВВС, танкистов и ...
Исследователями из Института офтальмологии Университетского колледжа Лондона провели исследование, п...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".