Анализ слов, которые люди употребляют в социальных сетях, может использоваться для диагностики целого комплекса психических и соматических болезней — говорят американские исследователи, научившиеся выявлять тревожные расстройства по постам в соцсетях.
Ученые из Центра цифрового здоровья Пенсильванского университета и их коллеги из Университета Стони Брук создали технологию, позволяющую диагностировать проблемы с психикой по постам в Сети, еще в прошлом году — первоначальной задачей исследователей было выявление депрессии.
Но тестирование алгоритма показало, что он может применяться для обнаружения не только депрессии, но и тревожности, психозов и даже сахарного диабета.
"Мы собрали историю сообщений почти тысячи человек, которые согласились стать частью исследования, и принялись анализировать их. В результате у нас появились модели, при помощи которых можно диагностировать заболевания как на основе постов в "Фейсбуке", так и на основе демографической информации", — рассказывают авторы технологии.
Выяснилось, что относительно простой в реализации анализ слов, которые употребляют люди в постах в соцсетях, позволяет диагностировать такие психические проблемы, как тревожное расстройство, с довольно высокой точностью.
Авторы разработки считают, что медики могли бы применять подобные инструменты в качестве дополнительных средств диагностики.
Председатель КНР Си Цзиньпин в пятницу 10 мая покинул Будапешт, завершив своё европейское турне, во ...
Они появляются внезапно и, как и коронавирус SARS-CoV-2, могут спровоцировать крупные эпидемии: виру...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".